La compétence est devenue le vrai goulot d'étranglement de l'adoption de l'IA en Algérie : la technologie est disponible, mais les équipes capables de la concevoir et de la déployer manquent. BADIS AI propose des formations en intelligence artificielle 100 % en ligne, à distance, structurées autour d'un programme de référence en 13 jours (du Deep Learning aux agents autonomes) pour combler cet écart au sein des organisations, quel que soit leur emplacement. Elles s'inscrivent dans le contexte plus large de l'intelligence artificielle pour les entreprises en Algérie.

Trois domaines de formation

Les parcours couvrent les trois compétences qui structurent un projet IA, de la donnée au déploiement :

  • Ingénierie de l'IA : concevoir, intégrer et mettre en production des solutions d'intelligence artificielle dans un environnement réel, des assistants documentaires aux agents IA.
  • Data science : analyser, préparer et valoriser les données de l'organisation, prérequis indispensable à tout projet IA solide.
  • Machine learning : comprendre et construire des modèles d'apprentissage automatique, du cadrage du problème à l'évaluation des résultats.

Un programme de référence : 13 jours, 5 blocs progressifs

Au-delà des modules à la carte, BADIS AI structure sa formation autour d'un parcours complet de référence : un programme intensif de 13 jours (≈ 104 heures), organisé en 5 blocs progressifs qui mènent des fondements du Deep Learning jusqu'aux agents autonomes. Chaque journée suit la même logique pédagogique, la théorie le matin, la pratique l'après-midi, et se conclut par un projet concret, soit un projet par jour.

Le parcours est modulaire : une équipe peut suivre l'intégralité ou se concentrer sur les blocs utiles à ses cas d'usage (un bloc représente 1 à 3 jours). En complément des sessions animées en direct, les participants disposent d'un espace d'apprentissage interactif (suivi de progression, quiz et projets guidés) pour consolider les acquis entre les séances.

Bloc 1, Fondements du Deep Learning

Les bases solides, de l'intuition à la rigueur : du neurone artificiel à la backpropagation, implémentée d'abord from scratch avec NumPy puis avec PyTorch, jusqu'aux techniques d'optimisation (Adam, BatchNorm, Dropout, early stopping) qui rendent un modèle robuste. Projets : un classificateur XOR codé sans framework, un classificateur MNIST PyTorch (> 97 %), puis un Fashion-MNIST optimisé (> 91 %). Outils : Python, NumPy, PyTorch, Matplotlib, TensorBoard.

Bloc 2, Computer Vision

Le traitement d'images moderne : convolutions, pooling et architectures CNN classiques (LeNet, ResNet), segmentation au pixel près (U-Net, Mask R-CNN), puis transfer learning et Vision Transformers (ViT), avec un regard critique sur la robustesse face aux attaques adversariales. Projets : un CNN sur CIFAR-10, une segmentation U-Net, le fine-tuning d'un ViT. Outils : PyTorch, torchvision, OpenCV, Hugging Face, timm.

Bloc 3, NLP &. Transformers

Le cœur de l'IA générative actuelle : des représentations textuelles (TF-IDF, embeddings) au mécanisme d'attention, du fine-tuning de BERT et GPT avec Hugging Face jusqu'à la construction de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et au prompt engineering. C'est le bloc le plus directement relié aux solutions déployées en entreprise, voir notre article sur le RAG pour les entreprises en Algérie. Outils : Hugging Face, FAISS, LangChain, Sentence Transformers.

Bloc 4, IA quantique

Un module prospectif : qubits, superposition, intrication, Quantum Neural Networks et encodage quantique d'images. L'objectif est honnête : comprendre une frontière de recherche à l'ère NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum), et non un usage en production. Proposé en option, pour les équipes qui veulent anticiper. Outils : Qiskit, PennyLane.

Bloc 5, Agents LLM &. Multi-Agents

L'aboutissement du parcours : construire des agents capables de raisonner et d'agir (utilisation d'outils, mémoire) avec LangChain, puis orchestrer des systèmes multi-agents avec LangGraph. Le projet final intègre l'ensemble des blocs dans un système intelligent complet. C'est le bloc qui recoupe le plus directement les agents IA autonomes que BADIS AI conçoit pour ses clients. Outils : LangChain, LangGraph, API OpenAI/Anthropic, Chroma.

Prérequis et outils

Le parcours technique suppose un niveau Python intermédiaire, des bases en algèbre linéaire et en probabilités, et une machine avec GPU recommandée pour les ateliers. La pile d'outils est celle de l'industrie : PyTorch, Hugging Face, LangChain et LangGraph, complétée selon les blocs (torchvision, FAISS, Qiskit…). Les modules de cadrage stratégique destinés aux dirigeants ne requièrent, eux, aucun socle technique.

Des formations 100 % en ligne

Les formations se déroulent intégralement en ligne, en classe virtuelle animée par un formateur en direct. Le format à distance n'est pas une contrainte : il rend la montée en compétence accessible partout, sans déplacement ni logistique, et permet de réunir une équipe dispersée sur un même créneau. Les sessions s'appuient sur des ateliers pratiques et du travail sur cas concrets en temps réel, pour que la compétence s'ancre dans le quotidien des participants. Pour les équipes, des sessions privées intra-entreprise sont organisées à distance, calibrées sur les outils et les données de l'organisation.

« Former une équipe interne, c'est transformer une dépendance ponctuelle à un prestataire en une capacité durable de l'organisation. »

Deux formats : inter et intra-entreprise

Selon le besoin, deux cadres sont possibles :

  • Inter-entreprise : des sessions ouvertes qui regroupent des participants de plusieurs organisations, idéal pour monter en compétence sur un domaine sans mobiliser une équipe entière.
  • Intra-entreprise : un programme conçu sur mesure pour une équipe ou une organisation, calibré sur ses cas d'usage réels et son niveau de départ, le format le plus efficace pour ancrer la compétence dans le quotidien des équipes. Le parcours de référence en 5 blocs y est recomposé selon les priorités : une équipe orientée documents privilégiera les blocs NLP et Agents, une équipe vision les blocs Deep Learning et Computer Vision.

À qui s'adressent ces formations

Trois publics, avec des objectifs distincts : les professionnels et développeurs qui veulent acquérir des compétences IA opérationnelles. Les équipes techniques qui souhaitent monter en compétence collectivement sur un projet précis, et les dirigeants et décideurs qui ont besoin de comprendre les enjeux, les opportunités et les limites de l'IA pour piloter une stratégie. Le contenu, le niveau et les blocs retenus sont ajustés au public visé.

Pourquoi se former à l'IA maintenant

L'Algérie investit fortement dans l'écosystème IA : formation supérieure dédiée (ENSIA), pôles technologiques, stratégie nationale. Mais entre la disponibilité de la technologie et son adoption réelle subsiste un écart de compétences que les organisations ressentent concrètement au moment de lancer un projet. Se former aujourd'hui, c'est prendre une longueur d'avance pendant que cette fenêtre est ouverte. Pour situer cet enjeu, voir le passage de BADIS AI à l'ENSIA lors de l'événement IGNITE.

Former votre équipe à l'intelligence artificielle ?

Programme détaillé (13 jours / 5 blocs), calendrier des sessions et tarifs sont communiqués sur demande, selon le format (inter ou intra-entreprise) et votre public. Contactez-nous pour construire le parcours adapté.

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Questions fréquentes

Comment se déroulent les formations IA de BADIS AI ?
100 % en ligne, à distance, en classe virtuelle avec un formateur en direct. Les formats intra-entreprise sont organisés en sessions privées pour les équipes, où qu'elles se trouvent.

Existe-t-il un programme structuré ou seulement des modules à la carte ?
Les deux. Un parcours de référence de 13 jours (environ 104 h) en 5 blocs progressifs (Deep Learning, Computer Vision, NLP &. Transformers, IA quantique en option, et Agents LLM), ainsi que des modules indépendants. En intra-entreprise, le parcours est recomposé selon les cas d'usage et le niveau de l'équipe.

Quels domaines sont couverts ?
Trois domaines : l'ingénierie de l'IA (conception et intégration), la data science (analyse et valorisation des données) et le machine learning (modélisation et apprentissage automatique), déclinés en Deep Learning, Computer Vision, NLP, IA quantique et agents LLM.

Les formations sont-elles adaptées aux équipes d'entreprise ?
Oui, en inter-entreprise (sessions ouvertes) comme en intra-entreprise (programme sur mesure conçu pour une équipe selon ses cas d'usage).

Faut-il un niveau technique préalable ?
Selon le module : le parcours technique suppose un niveau Python intermédiaire et des bases en algèbre linéaire et probabilités, tandis que les modules de cadrage stratégique s'adressent aussi aux dirigeants. Le programme est ajusté au public.

Comment connaître le programme, le calendrier et les tarifs ?
Ils sont communiqués sur demande, en fonction du format et du public concerné. Il suffit de contacter BADIS AI.

De la formation au projet

Former ses équipes et déployer un premier projet IA vont souvent de pair. Pour une vue d'ensemble de notre offre, voir notre page dédiée aux formations en intelligence artificielle. Pour explorer les solutions concrètes adaptées au marché algérien, consultez notre page de référence sur l'IA en Algérie et notre analyse de l'écosystème IA algérien.

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