Auditez vos IA en production
en continu
La Feuille de route IA décide quoi déployer. BADIS Control Center vérifie ensuite, en permanence, que vos systèmes IA restent fiables, traçables et conformes — EU AI Act, Loi 25-11, RGPD. La supervision souveraine de la suite BADIS, en on-premise.
Toutes les IA ne se valent pas face au risque
Le déterminant n'est pas la technologie en soi, mais son usage. Voici les briques de la suite BADIS classées par intensité d'audit requise.
Agents IA
Ils agissent, enchaînent des outils et peuvent se tromper en cascade. Chaque décision doit être tracée et justifiable.
RAG & Chatbots
En pharma ou administration, leurs réponses font autorité : le risque d'hallucination sur un sujet réglementé impose un contrôle de véracité.
Data Assistant
Un NL→SQL erroné produit une décision fausse sur des chiffres réels. La fiabilité de la traduction doit être mesurée.
OCR & Computer Vision
Pas de raisonnement, mais des erreurs mesurables qui se propagent : taux de reconnaissance (arabe manuscrit, documents pharma), faux positifs/négatifs en classification.
La règle déterminante : plus la sortie d'une IA est générative, plus elle engage une décision et plus elle touche un domaine régulé, plus l'audit est obligatoire. Le même moteur RAG est anodin sur une FAQ interne, et hautement auditable sur la notice d'un médicament.
Cinq axes de contrôle
Le Control Center n'est pas organisé par produit, mais par axes de mesure qui s'appliquent à chaque brique selon son niveau de risque.
Véracité & fiabilité
Taux d'hallucination, ancrage des réponses dans les sources (groundedness), taux d'erreur mesuré pour l'OCR et la Vision.
Traçabilité & auditabilité
Journal immuable de chaque décision : prompt, sources citées, version du modèle, sortie, qui et quand. C'est ce qui rend un Agent IA défendable.
Conformité réglementaire
Rattachement explicite à l'EU AI Act (Annexe III), à la Loi 25-11 (obligations DPD) et au RGPD. Un statut par système, pas une moyenne globale.
Coût & usage
Métering par brique et par client : volumétrie, consommation et coûts, pour piloter le retour sur investissement.
Transparence radicale
La golden rule : les échecs sont documentés et visibles, pas masqués. Un système qu'on peut auditer est un système en qui on peut avoir confiance.
Le niveau d'audit suit l'usage, pas la technologie
La suite BADIS repose sur un seul moteur configurable par profil sectoriel. Le corollaire : le profil sectoriel porte aussi le profil d'audit. La même brique tourne sous plusieurs régimes de contrôle.
| Brique | Usage à faible enjeu | Usage régulé / décisionnel | Axes activés en priorité |
|---|---|---|---|
| Agents IA | ciblé tâches internes | fort actions sur dossiers pharma | Traçabilité, véracité, conformité |
| RAG / Chatbots | léger FAQ interne | fort notice médicament, démarche administrative | Véracité, conformité, traçabilité |
| Data Assistant | ciblé reporting interne | fort chiffres engageant une décision | Véracité, traçabilité |
| OCR / Vision | léger archivage | ciblé documents pharma, pièces officielles | Taux d'erreur, traçabilité |
Un cycle, pas une vente à sens unique
L'audit-conseil prépare le déploiement ; le Control Center le rend auditable dans la durée — et fait remonter de nouveaux besoins, qui réamorcent un diagnostic.
Feuille de route IA
En amont : feuille de route, cas d'usage priorisés, briques recommandées.
Déploiement
OCR, RAG, Chatbots, Agents IA — en on-premise souverain.
Control Center
Supervision continue : véracité, traçabilité, conformité, coûts.
Nouveaux besoins
Les dérives et opportunités détectées réamorcent un diagnostic.
Questions fréquentes
L'essentiel sur l'audit de conformité IA et BADIS Control Center.
C'est la vérification continue qu'un système d'IA déjà en production reste fiable, traçable, explicable et conforme. Contrairement à l'audit-conseil en amont (Diagnostic IA express, puis Feuille de route IA), qui précède le projet, l'audit de conformité porte sur des systèmes en fonctionnement. Chez BADIS AI, il est assuré en continu par BADIS Control Center.
Le critère n'est pas la technologie seule mais l'usage : plus une sortie est générative, engage une décision et touche un domaine régulé, plus l'audit est nécessaire. Les briques à base de LLM (Agents IA, RAG, Chatbots, Data Assistant) en pharma ou administration le justifient fortement ; l'OCR et la Computer Vision relèvent d'un audit plus ciblé sur les taux d'erreur.
Oui. Le Control Center rattache chaque système à son niveau de risque au sens de l'EU AI Act (notamment l'Annexe III pour les usages à haut risque), suit les obligations de la Loi 25-11 sur la protection des données personnelles et le cadrage RGPD, et conserve des journaux auditables par système.
Oui. BADIS Control Center est conçu pour un déploiement souverain on-premise : vos données et vos journaux d'audit ne quittent pas votre infrastructure. C'est une exigence des secteurs régulés comme la pharma et l'administration.
Demander une démonstration
Échangeons sur la supervision de vos systèmes IA en production.
- Pour superviser des IA déjà déployées.
- Pour un besoin de conformité (EU AI Act, Loi 25-11, RGPD).
- Pour démarrer par un Diagnostic IA express (gratuit).
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