Retrieval-Augmented Generation

Vos documents, interrogeables
en langage naturel

Transformez vos PDF, procédures et rapports internes en une base de connaissances vivante. Vos équipes posent leurs questions — l'assistant répond en citant les sources, sans hallucinations.

2–4 semaines de déploiement
3 langues — FR, AR, Darija
0 donnée quittant votre réseau (On-Premise)

4 étapes, de l'upload à la réponse

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un modèle de langage directement à vos documents. Contrairement à un chatbot généraliste, chaque réponse est ancrée dans vos contenus et traçable jusqu'à la source.

ÉTAPE 01

Ingestion

Upload de vos PDF, documents Word, rapports Excel et bases textuelles. Formats multiples, langues multiples (français, arabe, Darija).

ÉTAPE 02

Indexation sémantique

Découpage intelligent des documents en chunks sémantiques, vectorisation et indexation dans une base de données vectorielle.

ÉTAPE 03

Retrieval

À chaque question, les passages les plus pertinents sont retrouvés par similarité sémantique — pas par mots-clés. Le contexte est compris.

ÉTAPE 04

Génération ancrée

Le LLM génère une réponse en langage naturel, basée exclusivement sur les passages retrouvés, avec citation de la source pour vérification.

Ce que vos équipes peuvent en faire

Le Knowledge Assistant s'adapte à tout contexte documentaire, quelle que soit la taille de votre organisation.

Juridique & Conformité

Interrogez vos contrats, règlements internes et textes réglementaires. Obtenez des réponses précises avec référence à l'article source, en quelques secondes.

Contrats · Réglementation · Audit

Procédures & Maintenance

Vos techniciens posent leurs questions sur les manuels et fiches techniques — l'assistant répond immédiatement sans fouiller dans des centaines de pages.

Industrie · Maintenance · Qualité

Onboarding & RH

Accélérez l'intégration des nouveaux collaborateurs. Ils accèdent instantanément aux politiques internes, guides et processus sans solliciter l'équipe RH.

RH · Formation · Onboarding

Santé & Protocoles médicaux

Personnel soignant : accédez aux protocoles, fiches médicaments et recommandations cliniques en temps réel, sans quitter le poste de travail.

Hôpitaux · Cliniques · Protocoles

Administration publique

Agents administratifs : interrogez les textes de loi, décrets et circulaires en langage naturel pour répondre plus vite aux citoyens et aux dossiers complexes.

Administration · Textes officiels

Rapports & Intelligence économique

Centralisez vos rapports d'analyse, études de marché et notes stratégiques. Interrogez l'ensemble du corpus en une seule interface.

Direction · Stratégie · Veille

Conçu pour le contexte algérien

Le Knowledge Assistant de BADIS AI intègre des fonctionnalités pensées pour les entreprises algériennes : souveraineté des données, multilinguisme et déploiement sur votre infrastructure.

Trilingue natif

Comprend et répond en français, arabe standard et Darija algérienne. Vos documents mixtes sont gérés nativement.

Zéro hallucination sur vos données

L'assistant ne répond qu'à partir de vos documents. Si l'information n'y est pas, il le dit — sans inventer.

Citations de sources

Chaque réponse renvoie au passage exact du document source — vérifiable et auditable par vos équipes.

On-Premise disponible

Déploiement sur votre propre infrastructure. Aucun document ne quitte votre réseau interne.

Multi-formats

PDF, Word (.docx), rapports textuels, bases documentaires. Ingestion automatisée et mise à jour incrémentale.

Intégration sur mesure

API REST disponible. Intégrable dans votre intranet, ERP, ou outil existant sans refonte de l'infrastructure.

Gestion des droits d'accès

Chaque profil accède uniquement aux documents auxquels il est autorisé. Contrôle granulaire par rôle.

Déploiement rapide

Mise en production en 2 à 4 semaines, accompagnement BADIS AI de l'ingestion à la formation des équipes.

Cloud souverain ou On-Premise — vous choisissez

Vos données restent sous votre contrôle. BADIS AI adapte le déploiement à vos contraintes réglementaires et infrastructurelles.

Cloud souverain

Hébergement en Algérie, conformité avec la réglementation locale sur la protection des données. Idéal pour démarrer rapidement.

  • Hébergement sur serveurs algériens
  • Déploiement en 2 semaines
  • Maintenance et mises à jour gérées
  • Scalabilité automatique

On-Premise

Déploiement sur votre propre infrastructure. Aucune donnée ne quitte votre réseau. Requis pour les secteurs sensibles (santé, défense, finance).

  • Données 100% dans votre réseau
  • Compatible avec votre infrastructure existante
  • LLM open source ou propriétaire
  • Accompagnement complet à l'installation

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir avant de vous lancer.

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à vos propres documents. Contrairement à un chatbot généraliste entraîné sur des données publiques, l'assistant RAG retrouve les passages pertinents dans vos contenus avant de générer une réponse. Celle-ci est donc ancrée, traçable et vérifiable — sans hallucinations sur vos procédures internes.

Non, si vous choisissez l'option On-Premise. BADIS AI propose un déploiement cloud souverain (hébergé en Algérie) ou On-Premise sur votre propre infrastructure, sans qu'aucun document ne quitte votre réseau interne. Pour les secteurs sensibles (santé, administration, finance), nous recommandons systématiquement le déploiement On-Premise.

Le Knowledge Assistant prend en charge les PDF, documents Word (.docx), rapports textuels et bases de données documentaires, en français, arabe standard et Darija algérienne. Les documents mixtes (plusieurs langues dans le même fichier) sont également gérés, ce qui le rend particulièrement adapté au contexte algérien.

Un déploiement standard est possible en 2 à 4 semaines selon le volume documentaire et l'infrastructure cible. Nous accompagnons chaque étape : audit documentaire, ingestion, paramétrage, tests et formation des équipes. Un pilote sur un sous-ensemble de vos documents peut être mis en place en moins d'une semaine.

Non. Le Knowledge Assistant est compatible avec des infrastructures existantes sous Linux ou Windows Server. Pour les déploiements avec GPU (recommandé pour les gros volumes), nous vous guidons dans le dimensionnement. Pour des corpus documentaires modestes, un serveur standard suffit avec les LLMs open source légers que nous intégrons.

Prêt à interroger vos documents ?

Demandez une démonstration sur vos propres documents. En 30 minutes, vous verrez le Knowledge Assistant en action sur votre corpus — sans engagement.