Posez des questions en langage naturel sur vos données. L'agent génère la requête SQL et retourne la réponse immédiatement.
- Connexion MySQL, PostgreSQL, Excel
- Génération SQL automatique
- Visualisations automatiques
- Export des résultats
BADIS Data - posez vos questions en arabe, anglais, français ou en Darija. L'assistant génère la requête, interroge votre base et vous livre la réponse, immédiatement. Vos équipes métier deviennent autonomes, sans dépendre de l'IT.
Voici ce que vos équipes voient au quotidien, une interface conversationnelle simple, connectée à vos bases de données réelles.
Le Data Assistant combine un LLM, la connaissance de votre schéma de données et un moteur d'exécution sécurisé pour répondre à toute question métier.
L'utilisateur pose sa question en arabe, anglais, français ou en Darija, sans syntax SQL, sans filtre de dates complexes, sans jointures à mémoriser.
Le LLM analyse la question, consulte la description de votre schéma et génère la requête SQL optimale, avec les bonnes tables, les bons filtres et les bonnes jointures.
La requête est exécutée sur votre base de données via une connexion sécurisée en lecture seule. Aucune modification de vos données n'est possible.
Les résultats sont restitués en langage naturel avec tableau et graphique si pertinent. La requête générée est affichée pour transparence et vérification.
Sans Data Assistant, accéder à vos données implique de solliciter un développeur ou d'attendre un rapport hebdomadaire. Avec, c'est une question de secondes.
Le Data Assistant répond aux besoins de tous les profils métier qui ont des questions sur vos données, sans passer par l'IT.
Suivez vos KPIs en temps réel, comparez les performances par région, produit ou période, sans attendre le rapport mensuel du contrôleur de gestion.
KPIs · Tableaux de bord · StratégieIdentifiez les clients à relancer, suivez le pipeline par commercial, analysez les produits les plus vendus par wilaya, en posant la question directement.
CRM · Ventes · ClientsInterrogez vos flux financiers, comparez les budgets aux réalisés, identifiez les postes de dérive, sans exporter vers Excel à chaque fois.
Budget · Trésorerie · ClôtureSuivez les niveaux de stock, identifiez les ruptures à venir, analysez les délais fournisseurs, en quelques secondes depuis votre ERP ou WMS.
Stock · Fournisseurs · DélaisAnalysez les effectifs par département, suivez les absences, calculez les indicateurs RH, sans export mensuel vers des tableurs complexes.
Effectifs · Absences · RHInterrogez vos données de production, suivez les taux de rebut, analysez les temps de cycle et identifiez les goulots d'étranglement en temps réel.
Production · TRS · QualitéLe Data Assistant se connecte à vos systèmes existants sans modifier votre infrastructure. Connexion en lecture seule, sécurisée et auditée.
Open source
Relationnel
Enterprise
Microsoft
Embarqué
Google Cloud
Data warehouse
Via API / connecteur
Sécurité, multilinguisme et déploiement souverain, le Data Assistant intègre les contraintes réelles du contexte algérien.
Questions en arabe, anglais, français ou Darija algérienne. Les données en arabe sont correctement lues et restituées.
Le Data Assistant ne peut que lire vos données, jamais les modifier, supprimer ou insérer. Connexion sécurisée par token.
Chaque requête générée est affichée à l'utilisateur. Transparence totale, vérifiable par votre équipe technique.
Chaque utilisateur n'accède qu'aux tables et colonnes auxquelles il est autorisé. Contrôle granulaire par rôle.
Déploiement sur votre infrastructure interne. Le LLM et vos données restent dans votre réseau, rien ne quitte votre SI.
Tableaux, graphiques en barres, courbes et camemberts générés automatiquement selon la nature des données retournées.
Ces deux assistants se complètent. Le Data Assistant interroge vos bases de données structurées (SQL, tableurs, ERP), il génère les requêtes à votre place. Le Knowledge Assistant interroge vos documents non structurés (PDF, Word, rapports) grâce au RAG.
En résumé : données chiffrées → Data Assistant, documents → Knowledge Assistant. Beaucoup d'entreprises algériennes déploient les deux.
Interrogez vos bases de données en langage naturel, l'assistant génère le SQL et répond immédiatement.
Posez des questions en langage naturel sur vos données. L'agent génère la requête SQL et retourne la réponse immédiatement.
Tarifs indicatifs en dinars algériens. Diagnostic IA express gratuit pour cadrer votre besoin.
Tout ce que vous devez savoir avant de déployer le Data Assistant.
Non. C'est précisément l'objectif : permettre à vos équipes métier, commerciaux, managers, RH, direction, d'interroger leurs données sans écrire une seule ligne de SQL. Ils posent leur question en arabe, anglais, français ou en Darija, et l'assistant génère et exécute la requête automatiquement.
Le Data Assistant est compatible avec les principales bases relationnelles : MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, ainsi que les entrepôts cloud BigQuery et Snowflake. La connexion se fait via des connecteurs sécurisés sans modifier votre infrastructure existante. Si votre base n'est pas listée, contactez-nous, un connecteur sur mesure peut être développé.
Non si vous choisissez le déploiement On-Premise. Le Data Assistant peut être entièrement déployé sur votre infrastructure interne : le LLM, le moteur de requêtes et les données restent dans votre réseau. L'option Cloud souverain est hébergée en Algérie pour les organisations qui préfèrent une solution managée sans gestion de serveur.
Un Data Assistant connecté à une base bien structurée peut être opérationnel en 2 à 4 semaines. Ce délai inclut la connexion à votre base, la description du schéma (noms de tables, colonnes, relations), les tests de requêtes sur vos cas d'usage réels et la formation des utilisateurs.
Non, jamais. Le Data Assistant fonctionne exclusivement en lecture seule. La connexion à votre base est configurée avec un utilisateur SQL en lecture seule (SELECT uniquement). Toute tentative de requête d'écriture (INSERT, UPDATE, DELETE) est bloquée au niveau du connecteur, indépendamment de ce que le LLM génère.
Demandez une démonstration sur votre propre base de données. En 30 minutes, vos équipes posent leurs vraies questions et voient les réponses en temps réel, sans SQL.