Formation professionnelle · Algérie

Formation intelligence artificielle en Algérie

Par BADIS AI Institute · Pour professionnels et entreprises · 100 % en ligne · Inter et intra-entreprise

BADIS AI Institute, la branche formation de BADIS AI, forme les professionnels et les entreprises à l'intelligence artificielle et à la data, partout en Algérie. Plus de 90 formations, de l'IA générative pour tous jusqu'aux parcours techniques avancés, conçues pour produire un résultat concret dans votre métier.

En bref

BADIS AI Institute, la branche formation de BADIS AI, propose des formations en intelligence artificielle pour les professionnels et les entreprises partout en Algérie, 100 % en ligne, en inter comme en intra-entreprise. Une formation en IA transmet les compétences pour comprendre, utiliser et déployer l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel. Le catalogue BADIS AI couvre neuf domaines : IA générative et prompt engineering, analyse de données et Power BI, Python, Machine Learning et Deep Learning, IA appliquée aux métiers, ainsi que des cycles et des parcours longs. Chaque formation débouche sur une attestation de fin de formation.

  • Public : professionnels et entreprises
  • Formats : 100 % en ligne, inter-entreprise, intra-entreprise
  • Lieux : Alger, Oran et partout en Algérie
  • Catalogue : plus de 90 formations, 9 domaines
  • Sanction : attestation de fin de formation

1. Pourquoi former ses équipes à l'IA en Algérie

La compétence, pas seulement l'outil, fait la différence entre un pilote de démonstration et un usage qui tient dans la durée.

L'Algérie vise une contribution de l'intelligence artificielle à hauteur de 7 % du PIB d'ici 2027, et la stratégie nationale mise explicitement sur des programmes de formation intensifs avec les universités. Côté usages, le rapport Global AI Diffusion Q1 2026 de Microsoft situe le pays au 9e rang africain, avec 13,2 % des actifs déjà utilisateurs d'outils d'IA. Le mouvement est lancé. Le facteur limitant n'est plus l'accès à la technologie, mais la capacité des équipes à s'en servir avec méthode.

Le pays forme environ 30 000 ingénieurs par an et compte des dizaines de milliers d'étudiants en masters IA. Reste un écart bien identifié entre la formation académique et la capacité à livrer des cas d'usage en production. Nos formations visent précisément cet espace : donner à des professionnels en poste les réflexes concrets pour appliquer l'IA à leur métier, sans détour théorique inutile. Elles prolongent la page de référence sur l'intelligence artificielle en Algérie.

90+formations au catalogue
9domaines couverts
3formats de dispense
10cycles et parcours longs

Sources : stratégie nationale IA (2026), Microsoft Global AI Diffusion Q1 2026, catalogue BADIS AI.

2. Le catalogue de formations IA et data

Neuf domaines, du grand public professionnel jusqu'aux profils techniques. Chaque module se décline en ligne, en inter ou en intra-entreprise.

Intelligence artificielle et IA générative

12
  • L'IA au service de la créativité transversale
  • IA générative : le prompt engineering pour tous
  • Prompt Engineering for Generative AI
  • Maîtriser ChatGPT et les IA génératives en entreprise
  • L'IA au service de la productivité des équipes
  • Concevoir des assistants IA pour son entreprise
  • Automatiser son travail grâce à l'IA
  • IA responsable : enjeux, limites et bonnes pratiques
  • L'IA pour les décideurs (sans programmation)
  • Les métiers à l'ère de l'intelligence artificielle
  • De ChatGPT aux agents IA : comprendre les nouvelles technologies
  • L'IA au service de l'innovation

Data Science et Machine Learning

11
  • Introduction à la Data Science
  • Machine Learning et intelligence artificielle
  • Machine Learning : de la théorie à la pratique
  • Deep Learning
  • Deep Learning appliqué
  • Computer Vision avec le Deep Learning
  • Les fondamentaux du Machine Learning
  • Construire un projet Data Science de A à Z
  • MLOps : industrialiser les modèles d'IA
  • Évaluer et améliorer les modèles de Machine Learning
  • Data Science pour les métiers

Analyse de données et Business Intelligence

11
  • L'analyse de données au service de la décision stratégique
  • Power BI for Data Analysis
  • Power BI : de débutant à avancé
  • Data Analytics pour les managers
  • Analytics pour le marketing : KPIs, dashboards et insights
  • Concevoir des tableaux de bord décisionnels
  • Business Intelligence avec Power BI
  • Storytelling avec les données
  • Data Visualisation efficace
  • Les KPI qui pilotent réellement la performance
  • Excel, Power Query et Power BI pour les analystes

Python et programmation

9
  • Python pour la Data Science
  • Python pour débutants
  • Python avancé
  • Automatisation avec Python
  • Analyse de données avec Python
  • Pandas et NumPy : manipuler efficacement les données
  • Data Visualisation avec Matplotlib et Plotly
  • Développer des API avec Python
  • Python appliqué à l'entreprise

IA appliquée aux métiers

13
  • L'IA au service de l'expérience client
  • L'IA au service de la performance commerciale
  • Pilotage intelligent de la performance commerciale (KPI et IA)
  • L'IA au service des ressources humaines
  • IA pour les services financiers
  • IA et maintenance prédictive
  • IA pour l'industrie 4.0
  • L'IA au service de la qualité
  • IA pour la supply chain
  • IA pour la logistique
  • IA dans le secteur médical
  • IA pour l'éducation
  • IA pour les PME

Marketing et commerce

9
  • Marketing Analytics
  • Google Analytics et Data Marketing
  • Mesurer la performance marketing grâce aux données
  • Data Driven Marketing
  • Customer Analytics
  • Segmentation clients avec le Machine Learning
  • Prévision des ventes grâce à l'IA
  • CRM Analytics
  • Optimiser ses campagnes grâce aux données

Décision et management

8
  • Data-Driven Decision Making
  • Les fondamentaux de la Business Intelligence
  • De la donnée à la décision
  • Les tableaux de bord stratégiques
  • Data Literacy pour les managers
  • Gouvernance des données
  • Culture Data en entreprise
  • KPI : mesurer ce qui compte vraiment

Human Skills et transformation

7
  • Human Skills in the AI Era : rester humain à l'ère de l'IA
  • Collaborer efficacement avec l'IA
  • Leadership à l'ère de l'intelligence artificielle
  • Développer son esprit critique face à l'IA
  • Accompagner la transformation digitale
  • Gestion du changement à l'ère de l'IA
  • Éthique de l'IA en entreprise

Formations techniques avancées

10
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Computer Vision avec Python
  • IA et reconnaissance d'images
  • LLMs : comprendre les grands modèles de langage
  • Fine-Tuning des modèles d'IA
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Agents IA et automatisation intelligente
  • LangChain et LlamaIndex
  • IA multimodale
  • Déployer un modèle de Machine Learning

3. Les formations les plus demandées

Les quinze parcours qui répondent aux besoins les plus fréquents des entreprises algériennes aujourd'hui.

1IA générative : le prompt engineering pour tous
2ChatGPT et IA générative en entreprise
3L'IA au service de la productivité
4L'analyse de données au service de la décision stratégique
5Power BI : de débutant à avancé
6Data Analytics pour les managers
7Machine Learning et intelligence artificielle
8Deep Learning appliqué
9Python pour la Data Science
10Concevoir des assistants IA pour son entreprise
11Data Visualisation et Storytelling
12L'IA au service de la performance commerciale
13Marketing Analytics
14Human Skills in the AI Era
15Business Intelligence avec Power BI

4. Cycles et parcours longs

Des parcours complets pour construire une compétence de bout en bout ou monter une équipe data et IA.

Cycle Objectif Public visé
Data Analyst AcademyDevenir opérationnel en analyse de données, de la préparation à la restitutionAnalystes, contrôleurs, métiers data
Data Scientist AcademyMaîtriser la modélisation, le Machine Learning et la mise en productionProfils techniques et scientifiques
AI PractitionerConcevoir et déployer des solutions d'IA appliquéesIngénieurs, développeurs
AI for Business LeadersDécider et piloter la transformation IA sans programmerDirigeants et décideurs
Power BI ProfessionalConcevoir des tableaux de bord décisionnels de niveau professionnelAnalystes, managers
Python Data AcademyProgrammer en Python pour la data et l'automatisationDébutants à intermédiaires
IA Générative en entrepriseDéployer l'IA générative sur des cas d'usage métierÉquipes et managers
Business Intelligence ExpertConstruire une chaîne décisionnelle complèteProfils BI confirmés
Machine Learning ExpertApprofondir les algorithmes et l'industrialisation des modèlesData scientists
Data et AI EssentialsAcquérir le socle commun data et IA de l'entrepriseTous profils

À distinguer de notre formation IA intensive de 13 jours, un programme technique dédié et à part entière (Deep Learning, Computer Vision, NLP, agents LLM), proposé séparément du catalogue. Découvrir la formation intensive →

5. Formats, public et méthode

Une pédagogie tournée vers la pratique et l'application immédiate à votre contexte.

Classe virtuelle en direct

Toutes les sessions se déroulent en ligne, en direct avec un formateur, avec ateliers pratiques, exercices guidés et échanges en temps réel.

Inter-entreprises

Sessions ouvertes en ligne réunissant des professionnels de plusieurs organisations autour d'un programme catalogue. Idéal pour monter en compétence à son rythme.

Intra-entreprise Partout en Algérie

Une session privée en ligne, dédiée à vos équipes. Le parcours est construit à partir de vos cas d'usage réels et calibré au niveau et aux objectifs de vos équipes, où qu'elles se trouvent en Algérie.

Les parcours sans prérequis de programmation conviennent aux dirigeants et décideurs, aux managers, aux équipes marketing, commerciales, RH et finance. Les parcours techniques (Python, Machine Learning, Deep Learning, NLP, RAG) s'adressent aux développeurs, data analysts et data scientists qui veulent construire des solutions. Un même catalogue permet ainsi d'aligner toute une organisation, du comité de direction aux équipes techniques.

1

Cadrage du besoin

Un échange préalable identifie le niveau des participants, les objectifs et les cas d'usage à travailler. Pour l'intra-entreprise, un diagnostic court précise le périmètre.

2

Formation appliquée

Chaque notion s'accompagne d'un exercice pratique. Les participants travaillent sur des données et des situations proches de leur quotidien professionnel.

3

Attestation et suivi

Une attestation de fin de formation est remise. Des parcours certifiants sont proposés sur certaines thématiques, en partenariat avec un organisme de formation agréé.

4

Mise en pratique

Pour prolonger la montée en compétence, la formation peut s'articuler avec un pilote encadré par les équipes BADIS AI, du prototype à l'usage réel.

Former, ce n'est pas seulement transmettre un outil. Nous préparons vos équipes à identifier le bon cas d'usage, à écarter les automatisations gadgets et à faire de l'IA un gain de productivité mesurable.

6. Où se former à l'IA en Algérie

Le paysage de la formation en intelligence artificielle, et la place de BADIS AI Institute.

L'offre de formation en intelligence artificielle en Algérie se répartit en deux ensembles. D'un côté, l'enseignement supérieur et public forme des ingénieurs et des chercheurs sur des cursus longs. De l'autre, la formation professionnelle et privée outille les équipes déjà en poste et les entreprises, sur des durées courtes et des cas d'usage métier. BADIS AI Institute se situe dans ce second ensemble, comme partenaire de la montée en compétence des professionnels et des organisations.

ENSIA

L'École Nationale Supérieure en Intelligence Artificielle, au pôle technologique de Sidi Abdellah (Alger), forme des ingénieurs d'État en sciences des données et en IA sur un cursus long, au service de la santé, de l'énergie et de l'agriculture.

Programme national de formation en IA

Lancé le 26 avril 2026 avec la formation professionnelle, ce dispositif public propose un cycle intensif de 12 semaines orienté pratique. Il s'inscrit dans l'objectif national de 500 000 spécialistes TIC.

Centres de recherche

Des centres publics dispensent des séminaires ciblés. Le CRSTDLA, à Bouzareah, propose une formation en Machine Learning et Deep Learning couvrant les réseaux de neurones, les CNN, les RNN et les Transformers.

BADIS AI Institute

La branche formation de BADIS AI outille les professionnels et les entreprises : IA générative et prompt engineering, analyse de données et Power BI, Python, Machine Learning et Deep Learning, IA appliquée aux métiers. Les sessions ont lieu 100 % en ligne, en inter ou en intra-entreprise, avec attestation. Un bootcamp intensif de 13 jours 100 % en ligne complète le catalogue.

Voir le catalogue Découvrir le bootcamp intensif

Écoles privées spécialisées

Des établissements privés proposent des cursus diplômants axés sur la pratique. L'école AI2, avec un campus à Alger, structure des parcours Bachelor et Mastère en IA et data science, en présentiel ou en e-learning. Ces écoles visent la formation initiale et l'insertion professionnelle.

Formations courtes et qualifiantes

De nombreux ateliers courts répondent aux besoins immédiats des entreprises et des start-up. Les thèmes les plus demandés portent sur Python, le traitement de données et le prompt engineering, pour une montée en compétence rapide sur un outil précis.

Pour un diplôme d'ingénieur ou un cursus long, l'enseignement supérieur et les écoles privées sont les voies indiquées. Pour professionnaliser des équipes en poste sur des cas d'usage concrets, sans engager un cursus de plusieurs années, BADIS AI Institute propose des formats courts, 100 % en ligne, adaptés au niveau et aux données de l'organisation.

7. Questions fréquentes

Les questions les plus posées sur nos formations en intelligence artificielle.

Oui. BADIS AI propose un catalogue de formations en intelligence artificielle et en data destiné aux professionnels et aux entreprises en Algérie. Il couvre l'IA générative et le prompt engineering, l'analyse de données et la Business Intelligence avec Power BI, Python, le Machine Learning et le Deep Learning, l'IA appliquée aux métiers, ainsi que des cycles et des parcours longs. Les formations se déroulent 100 % en ligne, en inter ou en intra-entreprise, et donnent lieu à une attestation de fin de formation.

Aux professionnels et aux entreprises : dirigeants et décideurs, managers, analystes, équipes marketing et commerciales, fonctions RH et finance, ainsi qu'aux profils techniques comme les développeurs et les data scientists. Des parcours sans prérequis de programmation existent pour les décideurs et les métiers, et des parcours avancés sont prévus pour les profils techniques.

Oui, 100 % en ligne. Les formations sont dispensées à distance, en classe virtuelle avec un formateur en direct. Le format intra-entreprise prend la forme d'une session privée en ligne dédiée à vos équipes, qui permet d'adapter les cas pratiques à vos données et à vos processus, où qu'elles se trouvent.

Non, pas pour toutes. Les formations à l'IA générative, au prompt engineering, à l'IA pour les décideurs et à la Business Intelligence ne demandent aucune compétence en programmation. Les formations Python, Machine Learning et Deep Learning s'adressent en revanche aux profils qui souhaitent développer une compétence technique.

Oui. Nous construisons des parcours intra-entreprise à partir du catalogue, en sélectionnant les modules pertinents et en adaptant les exercices à vos cas d'usage réels. Un diagnostic préalable permet de calibrer le niveau, la durée et les objectifs de la formation.

Chaque formation donne lieu à une attestation de fin de formation. Des parcours certifiants sont proposés sur certaines thématiques, en partenariat avec un organisme de formation agréé. Les modalités exactes de certification sont précisées lors de l'inscription.

La durée dépend du module et du niveau visé. Les formations d'initiation à l'IA générative durent généralement un à deux jours, les parcours Power BI ou Python trois à cinq jours, et les cycles et parcours longs plusieurs semaines. La durée exacte est confirmée au cadrage, en fonction du format retenu.

BADIS AI dispense ses formations 100 % en ligne, partout en Algérie. Les sessions inter-entreprises se tiennent en classe virtuelle, ouvertes aux professionnels de tout le pays. En intra-entreprise, une session privée en ligne est dédiée à vos équipes, où que vous soyez.

Pour une équipe non technique, commencez par l'IA générative et le prompt engineering. Pour les fonctions décisionnelles, l'analyse de données et Power BI sont les plus utiles. Pour les profils techniques, Python pour la Data Science ouvre la voie au Machine Learning et au déploiement de modèles.

Oui. BADIS AI Institute forme les professionnels et les entreprises d'Alger, d'Oran et de toute l'Algérie, 100 % en ligne, en classe virtuelle avec un formateur en direct. En intra-entreprise, la session privée en ligne est dédiée à vos équipes, où qu'elles se trouvent.

L'offre se répartit en deux ensembles. Enseignement supérieur et public : l'ENSIA, au pôle technologique de Sidi Abdellah à Alger, forme des ingénieurs d'État en sciences des données et en IA ; le programme national de formation en IA, lancé le 26 avril 2026 avec la formation professionnelle, propose un cycle intensif de 12 semaines ; le CRSTDLA, à Bouzareah, dispense des séminaires en Machine Learning et Deep Learning. Formation professionnelle et privée : BADIS AI Institute forme les professionnels et les entreprises à l'IA générative, au prompt engineering, à la Business Intelligence et au Machine Learning, 100 % en ligne, en inter ou en intra-entreprise, avec un bootcamp intensif de 13 jours en ligne ; des écoles privées comme AI2 proposent des cursus Bachelor et Mastère ; de nombreux ateliers courts couvrent Python, le traitement de données et le prompt engineering. Le choix dépend de l'objectif visé : diplôme d'ingénieur, cursus privé, montée en compétence d'équipes en poste ou formation courte sur un outil précis.

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Dites-nous vos objectifs et le profil de vos équipes. Nous construisons le parcours adapté, 100 % en ligne, en inter ou en intra-entreprise, partout en Algérie.

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