BADIS Data · Text-to-SQL · BI conversationnelle

Data Assistant — vos données interrogeables sans une ligne de SQL

BADIS Data — posez vos questions en langage naturel. L'assistant génère la requête, interroge votre base et vous livre la réponse — immédiatement. Vos équipes métier deviennent autonomes, sans dépendre de l'IT.

Demander un audit IA Voir comment ça marche

2–4 semaines de déploiement

0 ligne de SQL requise

4 langues (FR, EN…)

BADIS Data en bref

Qu'est-ce que BADIS Data ?

BADIS Data est l'assistant de données (Data Assistant) de BADIS AI : il connecte un modèle de langage à vos bases relationnelles et convertit vos questions en langage naturel en requêtes SQL, exécutées automatiquement.

Vos équipes métier obtiennent une réponse — chiffre, tableau ou visualisation — sans écrire de SQL ni dépendre de l'IT. La connexion se fait en lecture seule, et le déploiement peut être On-Premise pour que vos données ne quittent pas votre réseau.

BADIS Data vs BI traditionnelle vs analyste + SQL

Critère	BADIS Data	BI traditionnelle (Power BI, Tableau)	Analyste + SQL
Qui peut interroger	Toute équipe métier, en langage naturel	Utilisateurs formés à l'outil	Profil technique (SQL)
Questions ad hoc / imprévues	Réponse immédiate	Nécessite un nouveau rapport	File d'attente analyste
Compétence requise	Aucune (Text-to-SQL)	Prise en main du logiciel	Maîtrise de SQL
Délai d'obtention d'une réponse	Quelques secondes	Variable (rapport à construire)	Heures à jours
Données / sécurité	Lecture seule, On-Premise possible	Selon connecteurs et habilitations	Selon habilitations

Comparaison de catégories d'approches, à titre indicatif. BADIS Data complète une démarche BI plutôt qu'il ne la remplace.

Aperçu

Une conversation avec vos données

Voici ce que vos équipes voient au quotidien — une interface conversationnelle simple, connectée à vos bases de données réelles.

Data Assistant — base de données commerciale

Quelles sont les 5 régions avec le plus de ventes ce trimestre ?

Requête générée automatiquement

SELECT region, SUM(montant) AS total_ventes
FROM ventes
WHERE date_vente BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-03-31'
GROUP BY region ORDER BY total_ventes DESC LIMIT 5

Voici les 5 régions les plus performantes ce trimestre :

1. Île-de-France — 428 000 €
2. Auvergne-Rhône-Alpes — 315 000 €
3. Provence-Alpes-Côte d'Azur — 289 000 €
4. Occitanie — 174 000 €
5. Hauts-de-France — 152 000 €

L'Île-de-France représente 31% du chiffre d'affaires total du trimestre.

Fonctionnement

De la question à la réponse en 4 étapes

Le Data Assistant combine un LLM, la connaissance de votre schéma de données et un moteur d'exécution sécurisé pour répondre à toute question métier.

Question en langage naturel

L'utilisateur pose sa question en langage naturel — sans syntaxe SQL, sans filtre de dates complexes, sans jointures à mémoriser.

Génération SQL (Text-to-SQL)

Le LLM analyse la question, consulte la description de votre schéma et génère la requête SQL optimale — avec les bonnes tables, les bons filtres et les bonnes jointures.

Exécution sécurisée

La requête est exécutée sur votre base de données via une connexion sécurisée en lecture seule. Aucune modification de vos données n'est possible.

Réponse + visualisation

Les résultats sont restitués en langage naturel avec tableau et graphique si pertinent. La requête générée est affichée pour transparence et vérification.

Avant / Après

Ce que ça change concrètement

Sans Data Assistant, accéder à vos données implique de solliciter un développeur ou d'attendre un rapport hebdomadaire. Avec, c'est une question de secondes.

Sans Data Assistant

Dépendance à l'équipe IT pour chaque rapport
Délais de 24 à 72h pour obtenir une donnée
Équipes métier bloquées sans accès autonome
Rapports statiques qui ne répondent pas aux vraies questions
Décisions prises sur des données obsolètes

Avec Data Assistant

Autonomie totale des équipes métier
Réponse en quelques secondes, 24h/7j
Aucune compétence SQL requise
Questions ad hoc répondues à la demande
Décisions basées sur des données fraîches et fiables

Cas d'usage

Qui en profite dans votre organisation ?

Le Data Assistant répond aux besoins de tous les profils métier qui ont des questions sur vos données — sans passer par l'IT.

Direction générale

Suivez vos KPIs en temps réel, comparez les performances par région, produit ou période — sans attendre le rapport mensuel du contrôleur de gestion.

KPIs · Tableaux de bord · Stratégie

Équipes commerciales

Identifiez les clients à relancer, suivez le pipeline par commercial, analysez les produits les plus vendus par région — en posant la question directement.

CRM · Ventes · Clients

Finance & Comptabilité

Interrogez vos flux financiers, comparez les budgets aux réalisés, identifiez les postes de dérive — sans exporter vers Excel à chaque fois.

Budget · Trésorerie · Clôture

Supply chain & Logistique

Suivez les niveaux de stock, identifiez les ruptures à venir, analysez les délais fournisseurs — en quelques secondes depuis votre ERP ou WMS.

Stock · Fournisseurs · Délais

Ressources humaines

Analysez les effectifs par département, suivez les absences, calculez les indicateurs RH — sans export mensuel vers des tableurs complexes.

Effectifs · Absences · RH

Production & Qualité

Interrogez vos données de production, suivez les taux de rebut, analysez les temps de cycle et identifiez les goulots d'étranglement en temps réel.

Production · TRS · Qualité

Compatibilité

Compatible avec vos bases de données

Le Data Assistant se connecte à vos systèmes existants sans modifier votre infrastructure. Connexion en lecture seule, sécurisée et auditée.

PostgreSQL

Open source

MySQL

Relationnel

Oracle DB

Enterprise

SQL Server

Microsoft

SQLite

Embarqué

BigQuery

Google Cloud

Snowflake

Data warehouse

Sur mesure

Via API / connecteur

Caractéristiques

Conçu pour vos équipes métier

Sécurité, multilinguisme et déploiement souple — le Data Assistant intègre vos contraintes réelles.

Multilingue natif

Questions en plusieurs langues (français, anglais et autres langues). Les données dans ces langues sont correctement lues et restituées.

Lecture seule garantie

Le Data Assistant ne peut que lire vos données — jamais les modifier, supprimer ou insérer. Connexion sécurisée par token.

SQL affiché et auditable

Chaque requête générée est affichée à l'utilisateur. Transparence totale, vérifiable par votre équipe technique.

Droits d'accès par profil

Chaque utilisateur n'accède qu'aux tables et colonnes auxquelles il est autorisé. Contrôle granulaire par rôle.

On-Premise disponible

Déploiement sur votre infrastructure interne. Le LLM et vos données restent dans votre réseau — rien ne quitte votre SI.

Visualisation intégrée

Tableaux, graphiques en barres, courbes et camemberts générés automatiquement selon la nature des données retournées.

FAQ

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir avant de déployer le Data Assistant.

Faut-il connaître le SQL pour utiliser le Data Assistant ?

Non. C'est précisément l'objectif : permettre à vos équipes métier — commerciaux, managers, RH, direction — d'interroger leurs données sans écrire une seule ligne de SQL. Ils posent leur question en langage naturel, et l'assistant génère et exécute la requête automatiquement.

Quelles bases de données sont compatibles ?

Le Data Assistant est compatible avec les principales bases relationnelles : MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, ainsi que les entrepôts cloud BigQuery et Snowflake. La connexion se fait via des connecteurs sécurisés sans modifier votre infrastructure existante. Si votre base n'est pas listée, contactez-nous — un connecteur sur mesure peut être développé.

Mes données quittent-elles mon infrastructure ?

Non si vous choisissez le déploiement On-Premise. Le Data Assistant peut être entièrement déployé sur votre infrastructure interne : le LLM, le moteur de requêtes et les données restent dans votre réseau. L'option Cloud managé est proposée pour les organisations qui préfèrent ne pas gérer de serveur.

En combien de temps peut-on être opérationnel ?

Un Data Assistant connecté à une base bien structurée peut être opérationnel en 2 à 4 semaines. Ce délai inclut la connexion à votre base, la description du schéma (noms de tables, colonnes, relations), les tests de requêtes sur vos cas d'usage réels et la formation des utilisateurs.

Le Data Assistant peut-il modifier mes données ?

Non, jamais. Le Data Assistant fonctionne exclusivement en lecture seule. La connexion à votre base est configurée avec un utilisateur SQL en lecture seule (SELECT uniquement). Toute tentative de requête d'écriture (INSERT, UPDATE, DELETE) est bloquée au niveau du connecteur, indépendamment de ce que le LLM génère.

Qu'est-ce qu'un assistant de données (Text-to-SQL) ?

Un assistant de données convertit une question posée en langage naturel en requête SQL, l'exécute sur votre base et restitue la réponse — sans que l'utilisateur écrive de code. BADIS Data en est une mise en œuvre : il s'appuie sur un LLM pour le Text-to-SQL et restitue les résultats avec visualisation, directement sur vos bases existantes.

BADIS Data remplace-t-il un outil de BI comme Power BI ?

Non, il le complète. Les outils de BI classiques affichent des tableaux de bord prédéfinis ; BADIS Data permet de poser des questions ad hoc en langage naturel et d'obtenir une réponse immédiate, sans attendre qu'un analyste construise un rapport. Les deux approches sont complémentaires.

Prochaine étape

Prêt à poser vos questions à vos données ?

Demandez une démonstration sur votre propre base de données. En 30 minutes, vos équipes posent leurs vraies questions et voient les réponses en temps réel — sans SQL.

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Data Assistant ou Knowledge Assistant ?

Ces deux assistants se complètent. Le Data Assistant interroge vos bases de données structurées (SQL, tableurs, ERP) — il génère les requêtes à votre place. Le Knowledge Assistant interroge vos documents non structurés (PDF, Word, rapports) grâce au RAG.

En résumé : données chiffrées → Data Assistant, documents → Knowledge Assistant. Beaucoup d'entreprises déploient les deux.