BADIS RAG — Knowledge Assistant : vos documents interrogeables en langage naturel
BADIS RAG transforme vos PDF, procédures et rapports internes en une base de connaissances vivante. Vos équipes posent leurs questions — l'assistant répond en citant les sources, sans hallucinations. Déployé en RAG souverain (On-Premise), vos documents ne quittent jamais votre infrastructure : conformité RGPD intégrée dès la conception.
BADIS RAG en bref
BADIS RAG est l'assistant documentaire (Knowledge Assistant) de BADIS AI : un système de RAG souverain qui connecte un modèle de langage à vos PDF, documents Word et rapports internes.
Chaque réponse est ancrée dans vos documents et traçable jusqu'à la source, sans hallucination. En déploiement On-Premise, aucun document ne quitte votre infrastructure — la conformité RGPD est intégrée dès la conception.
RAG souverain vs RAG-as-a-Service vs chatbot LLM générique
| Critère | BADIS RAG (RAG souverain, On-Premise) | RAG-as-a-Service (cloud) | Chatbot LLM générique |
|---|---|---|---|
| Où vivent vos documents | Sur votre infrastructure (On-Premise) ou cloud, au choix | Cloud du fournisseur, souvent hors UE | Aucun de vos documents — données publiques d'entraînement |
| Réponses ancrées dans vos contenus | Oui, avec citation de la source | Oui, selon la configuration du fournisseur | Non — risque d'hallucination sur vos sujets |
| Traçabilité / vérifiabilité | Oui — passage source identifié | Variable | Non |
| Conformité RGPD par conception | Oui (On-Premise : aucune donnée sortante) | À vérifier (transfert et hébergement hors UE possibles) | Non applicable |
| Adaptation à votre métier | Sur mesure (secteurs sensibles : santé, administration, finance) | Générique, par templates | Aucune |
Comparaison de catégories d'approches, à titre indicatif. Les capacités exactes d'une offre RAG-as-a-Service dépendent du fournisseur et de sa configuration.
4 étapes, de l'upload à la réponse
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un modèle de langage directement à vos documents : c'est le moteur d'un assistant IA documentaire (ou chatbot RAG) qui transforme vos contenus en base de connaissances IA. Contrairement à un chatbot généraliste, chaque réponse est ancrée dans vos contenus et traçable jusqu'à la source.
Ingestion
Upload de vos PDF, documents Word, rapports Excel et bases textuelles. Formats multiples, langues multiples (français, anglais et autres langues).
Indexation sémantique
Découpage intelligent des documents en chunks sémantiques, vectorisation et indexation dans une base de données vectorielle.
Retrieval
À chaque question, les passages les plus pertinents sont retrouvés par similarité sémantique — pas par mots-clés. Le contexte est compris.
Génération ancrée
Le LLM génère une réponse en langage naturel, basée exclusivement sur les passages retrouvés, avec citation de la source pour vérification.
Ce que vos équipes peuvent en faire
Le Knowledge Assistant s'adapte à tout contexte documentaire, quelle que soit la taille de votre organisation.
Juridique & Conformité
Interrogez vos contrats, règlements internes et textes réglementaires. Obtenez des réponses précises avec référence à l'article source, en quelques secondes.
Contrats · Réglementation · AuditProcédures & Maintenance
Vos techniciens posent leurs questions sur les manuels et fiches techniques — l'assistant répond immédiatement sans fouiller dans des centaines de pages.
Industrie · Maintenance · QualitéOnboarding & RH
Accélérez l'intégration des nouveaux collaborateurs. Ils accèdent instantanément aux politiques internes, guides et processus sans solliciter l'équipe RH.
RH · Formation · OnboardingSanté & Protocoles médicaux
Personnel soignant : accédez aux protocoles, fiches médicaments et recommandations cliniques en temps réel, sans quitter le poste de travail.
Hôpitaux · Cliniques · ProtocolesPharma & Conformité (BPF/BPL)
Interrogez votre corpus réglementaire — BPF, BPL, procédures qualité, normes, dossiers de lot. L'assistant retrouve la bonne clause et cite le document source : un cas d'usage RAG idéal pour l'audit et la traçabilité, en déploiement On-Premise.
Pharma · BPF/BPL · Qualité · TraçabilitéAdministration publique
Agents administratifs : interrogez les textes de loi, décrets et circulaires en langage naturel pour répondre plus vite aux citoyens et aux dossiers complexes.
Administration · Textes officielsRapports & Intelligence économique
Centralisez vos rapports d'analyse, études de marché et notes stratégiques. Interrogez l'ensemble du corpus en une seule interface.
Direction · Stratégie · VeilleConçu pour vos contraintes métier
Le Knowledge Assistant de BADIS AI intègre des fonctionnalités pensées pour vos contraintes : confidentialité des données, multilinguisme et déploiement sur votre infrastructure.
Multilingue natif
Comprend et répond dans plusieurs langues (français, anglais et autres langues). Vos documents mixtes sont gérés nativement.
Zéro hallucination sur vos données
L'assistant ne répond qu'à partir de vos documents. Si l'information n'y est pas, il le dit — sans inventer.
Citations de sources
Chaque réponse renvoie au passage exact du document source — vérifiable et auditable par vos équipes.
On-Premise disponible
Déploiement sur votre propre infrastructure. Aucun document ne quitte votre réseau interne.
Multi-formats
PDF, Word (.docx), rapports textuels, bases documentaires. Ingestion automatisée et mise à jour incrémentale.
Intégration sur mesure
API REST disponible. Intégrable dans votre intranet, ERP, ou outil existant sans refonte de l'infrastructure.
Gestion des droits d'accès
Chaque profil accède uniquement aux documents auxquels il est autorisé. Contrôle granulaire par rôle.
Déploiement rapide
Mise en production en 2 à 4 semaines, accompagnement BADIS AI de l'ingestion à la formation des équipes.
Cloud ou On-Premise — vous choisissez
Vos données restent sous votre contrôle. BADIS AI adapte le déploiement à vos contraintes réglementaires et infrastructurelles.
Cloud
Hébergement cloud managé, conformité RGPD côté client. Idéal pour démarrer rapidement.
- Hébergement cloud managé
- Déploiement en 2 semaines
- Maintenance et mises à jour gérées
- Scalabilité automatique
On-Premise
Déploiement sur votre propre infrastructure. Aucune donnée ne quitte votre réseau. Requis pour les secteurs sensibles (santé, défense, finance).
- Données 100% dans votre réseau
- Compatible avec votre infrastructure existante
- LLM open source ou propriétaire
- Accompagnement complet à l'installation
Du RAG à l'agent IA documentaire
Le Knowledge Assistant retrouve l'information dans vos documents. L'étape suivante : des agents IA qui utilisent cette information pour agir — rédiger un rapport, répondre à un client, compléter un dossier ou déclencher un workflow métier.
RAG — retrouver
L'assistant répond à partir de vos documents, sources à l'appui. C'est le Knowledge Assistant.
Agent connecté — assister
Un chatbot ou un Data Assistant exploite ce RAG pour dialoguer, qualifier et croiser documents et données.
Agent autonome — exécuter
Un agent IA enchaîne plusieurs étapes : il récupère l'info via le RAG, puis rédige, met à jour ou lance une action de bout en bout.
En clair : le RAG est la brique de connaissance ; l'agent IA est ce qui agit à partir d'elle. BADIS AI conçoit les deux, et fait évoluer un Knowledge Assistant vers un agent documentaire quand le besoin le justifie.
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de vous lancer.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à vos propres documents. Contrairement à un chatbot généraliste entraîné sur des données publiques, l'assistant RAG retrouve les passages pertinents dans vos contenus avant de générer une réponse. Celle-ci est donc ancrée, traçable et vérifiable — sans hallucinations sur vos procédures internes.
Non, si vous choisissez l'option On-Premise. BADIS AI propose un déploiement cloud ou On-Premise sur votre propre infrastructure, sans qu'aucun document ne quitte votre réseau interne. Pour les secteurs sensibles (santé, administration, finance), nous recommandons systématiquement le déploiement On-Premise.
Le Knowledge Assistant prend en charge les PDF, documents Word (.docx), rapports textuels et bases de données documentaires, dans plusieurs langues (français, anglais et autres langues). Les documents mixtes (plusieurs langues dans le même fichier) sont également gérés.
Un déploiement standard est possible en 2 à 4 semaines selon le volume documentaire et l'infrastructure cible. Nous accompagnons chaque étape : audit documentaire, ingestion, paramétrage, tests et formation des équipes. Un pilote sur un sous-ensemble de vos documents peut être mis en place en moins d'une semaine.
Le budget dépend de trois facteurs : le volume documentaire, le nombre de sources et le mode de déploiement (cloud ou On-Premise). Plutôt qu'un tarif sur étagère, BADIS AI cadre le périmètre et le budget lors d'un audit gratuit de 30 minutes, en visant un premier cas d'usage à ROI mesurable. Pour les fourchettes de prix observées sur le marché français, consultez notre guide du RAG en entreprise.
Non. Le Knowledge Assistant est compatible avec des infrastructures existantes sous Linux ou Windows Server. Pour les déploiements avec GPU (recommandé pour les gros volumes), nous vous guidons dans le dimensionnement. Pour des corpus documentaires modestes, un serveur standard suffit avec les LLMs open source légers que nous intégrons.
Oui. Le Knowledge Assistant fournit la brique de connaissance : retrouver l'information dans vos documents, sources à l'appui. Un agent IA s'appuie ensuite sur cette brique pour agir — rédiger un document, répondre à un client, mettre à jour un dossier ou déclencher un workflow. Beaucoup de projets démarrent par le Knowledge Assistant, puis évoluent vers un agent documentaire.
Un RAG souverain est un système de Retrieval-Augmented Generation déployé sur votre propre infrastructure (On-Premise), où vos documents et leur traitement restent entièrement sous votre contrôle. BADIS RAG en est une mise en œuvre : aucune donnée n'est envoyée vers un cloud tiers, ce qui le rend adapté aux organisations soumises au RGPD ou à de fortes contraintes de confidentialité.
Oui. Pour les secteurs sensibles, BADIS RAG se déploie en mode souverain On-Premise : dossiers, procédures et données réglementées ne quittent jamais le réseau interne. Cette approche répond aux exigences de confidentialité et de conformité (RGPD, contraintes documentaires des environnements réglementés comme le pharmaceutique).
Prêt à interroger vos documents ?
Demandez une démonstration sur vos propres documents. En 30 minutes, vous verrez le Knowledge Assistant en action sur votre corpus — sans engagement.
Knowledge Assistant ou Data Assistant ?
Ces deux assistants se complètent. Le Knowledge Assistant interroge vos documents non structurés (PDF, Word, rapports, procédures) grâce au RAG. Le Data Assistant interroge vos bases de données structurées (SQL, tableurs, ERP) en langage naturel.
En résumé : documents → Knowledge Assistant, données chiffrées → Data Assistant. Beaucoup d'entreprises déploient les deux. Pour comprendre le RAG, son marché, ses prix et le RAG souverain, consultez notre guide du RAG en entreprise.