Sur vos serveurs
Le déploiement sur vos serveurs offre le contrôle le plus strict. L'intégralité du traitement demeure dans vos murs.
Compatibilité avec votre existant
Intégrer l'IA BADIS AI à votre système d'information
Adopter l'intelligence artificielle ne devrait pas imposer de remplacer vos outils. Les solutions BADIS AI se raccordent à votre système d'information tel qu'il est aujourd'hui, vos progiciels de gestion, vos bases de données, vos espaces documentaires et votre annuaire d'entreprise. Le traitement reste dans votre infrastructure, en on-premise ou sur cloud privé, et chaque échange laisse une trace auditable. Vos équipes gagnent un assistant relié à leurs données, sans que ces données quittent votre périmètre de sécurité.
En bref
Oui, une IA souveraine peut s'intégrer à un SI existant avec une traçabilité complète, à condition de se raccorder à vos outils sans les remplacer, de reprendre votre gestion des identités et de journaliser chaque échange dans votre périmètre.
Les solutions BADIS AI s'intègrent à un système d'information existant par des API REST documentées et des connecteurs vers les progiciels de gestion, les CRM, les bases de données relationnelles et les espaces documentaires.
L'authentification s'appuie sur vos mécanismes en place, SSO et annuaire d'entreprise, et respecte vos droits d'accès. Le déploiement se fait en on-premise ou sur cloud privé, sans transfert de données vers des services tiers.
Le Control Center journalise les requêtes, les sources utilisées et les versions de modèles, ce qui donne une traçabilité de bout en bout aux directions informatiques et aux équipes de conformité.
0
Donnée sortante vers un service tiers
API
REST et webhooks documentés
SSO
Annuaire et droits d'accès existants respectés
5 couches
Du SI raccordables, de l'ERP à l'annuaire
Se raccorder à votre existant
Connectivité et interfaces
Chaque solution expose des API REST documentées et des webhooks. Vos applications déclenchent un traitement, récupèrent un résultat structuré et sont notifiées à la fin d'une analyse, sans intervention manuelle. Les échanges suivent des formats standard, ce qui évite de reconstruire vos flux autour de l'outil. L'IA s'adapte ainsi à vos applications, sans les contraindre à changer.
| Couche du SI | Mode d'intégration | Exemples de cibles |
|---|---|---|
| Progiciels de gestion | API REST, connecteurs | ERP de gestion, comptabilité, achats |
| Relation client | API REST, webhooks | CRM et outils de support |
| Bases de données | Connecteurs SQL en lecture | Bases relationnelles de production |
| Espaces documentaires | Connecteurs de contenu | SharePoint, partages de fichiers, GED |
| Identité et accès | SSO, annuaire | SSO d'entreprise, Active Directory |
Le périmètre exact des connecteurs se cadre lors du diagnostic, selon votre environnement.
Interroger vos données sans les exposer
Bases de données et documents
Un assistant documentaire relié à vos contenus internes répond à partir de vos seuls documents et cite le passage source utilisé. Un assistant data traduit une question en langage naturel vers une interrogation de vos bases, sans que l'utilisateur écrive de requête technique. Dans les deux cas, l'indexation reste locale et l'outil applique les droits d'accès déjà définis dans votre organisation. Un collaborateur ne voit que ce que son profil l'autorise à consulter.
S'appuyer sur votre gestion des identités
SSO et annuaire d'entreprise
L'accès aux assistants passe par vos mécanismes d'authentification en place. Vos utilisateurs se connectent avec leurs identifiants habituels, et les rôles définis dans votre annuaire pilotent ce que chacun peut interroger. Cette continuité évite de créer une base d'utilisateurs parallèle, souvent source de failles, et simplifie la gouvernance des accès pour vos administrateurs.
Choisir votre mode de déploiement
Deux voies de déploiement répondent à des niveaux de sensibilité différents.
Sur cloud privé
Le cloud privé apporte davantage de souplesse d'exploitation tout en gardant la maîtrise territoriale de vos données.
Dans les deux cas, aucune donnée n'est envoyée vers un service public tiers, ce qui répond aux exigences des secteurs régulés que nous servons, dont la pharmacie et l'industrie.
Garder la trace de tout
Supervision et traçabilité par le Control Center
Le Control Center supervise les IA en production. Il journalise les requêtes formulées, les sources mobilisées pour construire une réponse et les versions de modèles utilisées. Vos équipes de conformité disposent ainsi d'une capacité d'audit permanente, et vos administrateurs voient l'usage réel des assistants. Cette traçabilité est un prérequis pour les environnements soumis à des obligations de gouvernance, et elle vaut aussi bien pour un déploiement sur site que sur cloud privé.
| Ce que le journal conserve | À quoi cela sert |
|---|---|
| Utilisateur authentifié (SSO) | Savoir qui a posé la question, sans base d'utilisateurs parallèle |
| Horodatage | Reconstituer une chronologie lors d'un audit ou d'un incident |
| Requête formulée | Comprendre l'usage réel et repérer une dérive |
| Sources mobilisées | Vérifier sur quels documents ou quelles données repose chaque réponse |
| Version du modèle | Expliquer un changement de comportement après une mise à jour |
| Réponse produite | Contrôler la véracité a posteriori et documenter un litige |
La durée de conservation et les droits de consultation de ce journal se fixent avec vous, au cadrage. Côté réglementaire, l'obligation de journalisation automatique de l'article 12 de l'AI Act vise les systèmes à haut risque. Un assistant documentaire ou un assistant data relève le plus souvent du risque limité. Disposer de ce journal dès le premier jour évite pourtant de le reconstruire le jour où l'usage évolue, et répond aux demandes d'audit des secteurs régulés.
Cas en cours. Pour un distributeur B2B d'équipement professionnel, BADIS AI développe une plateforme d'intelligence commerciale et de sourcing augmentée par l'IA, intégrée aux outils de travail existants du client, sans remplacement de son système d'information. Le nom du client n'est pas publié.
Comment se déroule une intégration
Quatre étapes, du cadrage à la mise en production supervisée.
01
Cadrage
Le diagnostic identifie vos sources de données, vos accès et le premier cas d'usage à relier.
02
Raccordement
Mise en place des connecteurs et de l'authentification sur votre environnement.
03
Validation
Tests sur un périmètre restreint, contrôle des droits d'accès et de la qualité des réponses.
04
Mise en production
Activation supervisée par le Control Center, avec journalisation dès le premier jour.
BADIS Control Center
Supervision, véracité et traçabilité des IA en production.
Fiabilité en production
Architecture, supervision et tests pour tenir dans la durée.
BADIS Assistant
Interroger vos documents internes avec citation des sources (module Documents) et vos bases de données en langage naturel (module Données).
Questions fréquentes
Oui, à trois conditions. La plateforme se raccorde par API et connecteurs à vos progiciels, à vos bases et à vos espaces documentaires, sans remplacer l'existant. Elle s'appuie sur votre SSO et votre annuaire, pour que chaque utilisateur n'accède qu'à ce qu'il a déjà le droit de lire. Elle journalise chaque échange dans votre périmètre, avec l'utilisateur, l'horodatage, la requête, les sources mobilisées et la version du modèle. Chez BADIS AI, ce journal est tenu par le Control Center, en on-premise comme en cloud privé.
Oui. Le raccordement se fait par API REST et connecteurs vers vos progiciels, vos bases de données et vos espaces documentaires, sans reconstruire votre architecture.
Non. Le déploiement se fait en on-premise ou sur cloud privé, et le traitement reste dans votre périmètre. Aucune donnée n'est transmise à un service public tiers.
Oui. L'authentification s'appuie sur vos mécanismes en place, et les droits d'accès définis dans votre annuaire déterminent ce que chaque utilisateur peut interroger.
Le Control Center journalise les requêtes, les sources utilisées pour chaque réponse et les versions de modèles, ce qui offre une capacité d'audit continue aux équipes de conformité.
Oui. Les données extraites de documents peuvent alimenter vos progiciels de gestion par API, ce qui supprime la ressaisie manuelle. Le périmètre exact se cadre lors du diagnostic.
Déploiement sur votre infrastructure
Vérifions la compatibilité avec votre SI
Le diagnostic IA express cartographie vos sources de données et vos accès, puis identifie le premier cas d'usage à raccorder.