Votre plan de transformation IA
priorisé et chiffré sur 12 mois

Un plan de transformation IA est un document de cadrage qui situe la maturité réelle d'une organisation, recense les processus où l'intelligence artificielle crée de la valeur, chiffre le retour attendu pour chacun et ordonne ces initiatives dans le temps. Chez BADIS AI, il couvre douze mois et associe à chaque cas d'usage retenu une brique technique précise et une estimation de ROI construite sur des mesures de terrain.

L'audit de maturité IA établit un constat, il note l'organisation sur ses données, ses outils, ses compétences et sa gouvernance. Le plan de transformation IA intègre ce constat puis va plus loin, en priorisant les cas d'usage, en chiffrant leur retour et en les séquençant sur douze mois. Chez BADIS AI, l'audit de maturité constitue la première phase du plan, pas une prestation distincte.

Le Plan de transformation IA est facturé sur devis. Le montant dépend du nombre de services à instruire, de la volumétrie de données à examiner et de la durée d'immersion nécessaire. Le devis est arrêté et signé avant le démarrage, il ne bouge pas en cours de mission. Le Diagnostic IA express qui le précède reste gratuit et dure trente minutes.

Comptez plusieurs semaines entre l'entretien de cadrage et la restitution, dont environ une semaine d'immersion sur site auprès de vos équipes. Le calendrier précis figure au devis, avec les créneaux d'atelier arrêtés à l'avance pour qu'aucun service ne découvre un entretien la veille.

Recommandé, sans être obligatoire. Le Diagnostic IA express, gratuit et d'une durée de trente minutes, cadre le périmètre et vérifie qu'il y a matière à instruire. Le Plan de transformation IA approfondit ensuite l'analyse sur des mesures réelles et produit le plan détaillé.

Oui. Une fois le plan accepté, une semaine d'immersion sur le terrain, idéalement avec un référent par service, permet de passer du déclaratif de la direction à la réalité du travail. Cette phase fournit la volumétrie observée et les temps par tâche mesurés, sans lesquels aucun ROI n'est opposable.

Le plan évalue d'abord la maturité de vos données sur quatre dimensions, la disponibilité, la qualité, la structure et la gouvernance. Un système d'IA n'améliore pas une donnée médiocre, il accélère l'accès à une information erronée présentée avec assurance. Si les données ne suffisent pas au cas d'usage visé, nous posons un point go/no-go, nous le signalons et nous priorisons la mise à niveau avant tout engagement de déploiement.

Non. Les entretiens s'adressent aux personnes qui connaissent le terrain, la direction, les responsables opérationnels et celles qui exécutent le processus au quotidien. Le rapport est rédigé pour être lu par un comité de direction sans traducteur technique. Un référent informatique est utile au moment de l'examen de l'architecture, sans être un prérequis.

Oui, et le livrable est conçu pour cela. Cas d'usage priorisés, gain attendu, ordre de grandeur budgétaire et prérequis techniques y figurent de manière autonome. Vous pouvez le confier à vos équipes internes ou à un autre prestataire. Rien ne vous oblige à poursuivre le déploiement avec nous.

Le gain de temps se calcule en multipliant le volume par le temps unitaire, par la part automatisable, puis par le coût horaire chargé. S'y ajoutent les coûts évités, erreurs, heures supplémentaires et pénalités de retard. Le délai de retour correspond au coût de mise en œuvre divisé par le gain net mensuel. Les entrées proviennent de vos systèmes et de mesures terrain, pas d'un barème générique.

Oui, au niveau du cadrage. Chaque cas d'usage est qualifié au regard du RGPD et du règlement européen sur l'intelligence artificielle, notamment pour situer son niveau de risque et l'obligation de littératie IA de l'article 4. Les exigences de traçabilité et de supervision qui en découlent sont intégrées à la feuille de route, puis outillées en production par BADIS Control Center.

Non. Un accord de confidentialité est signé avant le démarrage. L'instruction se fait sur votre infrastructure et les solutions recommandées sont déployables on-premise, dans vos murs, sans transfert vers un cloud tiers. Cette contrainte de souveraineté structure aussi bien la mission que l'architecture proposée à la fin.

Nous vous le disons et la mission s'arrête là. Un cas d'usage dont le retour est trop lointain est signalé comme tel, et un socle de données insuffisant déclenche un no-go explicite. Cette règle protège votre budget et rend crédibles les fois où nous recommandons de lancer.