Formation professionnelle · En ligne ou en présentiel

Formation intelligence artificielle en ligne

Par BADIS AI Institute · Pour professionnels et entreprises · En ligne ou en présentiel · Inter et intra-entreprise

BADIS AI Institute, la branche formation de BADIS AI, forme les professionnels et les entreprises à l'intelligence artificielle et à la data, en classe virtuelle ou en présentiel. Plus de 90 formations, de l'IA générative pour tous jusqu'aux parcours techniques avancés, conçues pour produire un résultat concret dans votre métier.

En bref

BADIS AI Institute, la branche formation de BADIS AI, propose des formations en intelligence artificielle pour les professionnels et les entreprises, en classe virtuelle ou en présentiel, en inter comme en intra-entreprise. Une formation en IA transmet les compétences pour comprendre, utiliser et déployer l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel. Le catalogue BADIS AI couvre neuf domaines : IA générative et prompt engineering, analyse de données et Power BI, Python, Machine Learning et Deep Learning, IA appliquée aux métiers, ainsi que des cycles et des parcours longs. Chaque formation débouche sur une attestation de fin de formation.

  • Public : professionnels et entreprises
  • Modalités : classe virtuelle ou présentiel dans vos locaux
  • Accès : francophonie à distance, présentiel partout en France
  • Catalogue : plus de 90 formations, 9 domaines
  • Sanction : attestation de fin de formation

1. Pourquoi former ses équipes à l'IA

La compétence, pas seulement l'outil, fait la différence entre un pilote de démonstration et un usage qui tient dans la durée.

L'accès aux modèles d'intelligence artificielle ne constitue plus une barrière. Les outils sont disponibles, documentés et abordables, y compris pour une structure de taille modeste. Le facteur limitant se déplace vers la capacité des équipes à choisir le bon cas d'usage, à formuler une demande exploitable et à juger la qualité d'un résultat produit par une machine. Une compétence interne fait la différence entre un pilote de démonstration et un usage qui tient dans la durée.

Un écart persiste entre la formation académique et la capacité à livrer des cas d'usage en production. Nos formations visent précisément cet espace, en donnant à des professionnels en poste les réflexes concrets pour appliquer l'IA à leur métier, sans détour théorique inutile. Elles prolongent la page de référence sur l'intelligence artificielle en France et s'articulent avec le diagnostic IA gratuit de 30 minutes, qui sert à cadrer le besoin avant d'engager un budget.

90+formations au catalogue
9domaines couverts
3formats de dispense
10cycles et parcours longs

Source : catalogue BADIS AI Institute, septembre 2026.

2. Le catalogue de formations IA et data

Neuf domaines, du grand public professionnel jusqu'aux profils techniques. Chaque module se décline en ligne, en inter ou en intra-entreprise.

Intelligence artificielle et IA générative

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  • L'IA au service de la créativité transversale
  • IA générative : le prompt engineering pour tous
  • Prompt Engineering for Generative AI
  • Maîtriser ChatGPT et les IA génératives en entreprise
  • L'IA au service de la productivité des équipes
  • Concevoir des assistants IA pour son entreprise
  • Automatiser son travail grâce à l'IA
  • IA responsable : enjeux, limites et bonnes pratiques
  • L'IA pour les décideurs (sans programmation)
  • Les métiers à l'ère de l'intelligence artificielle
  • De ChatGPT aux agents IA : comprendre les nouvelles technologies
  • L'IA au service de l'innovation

Data Science et Machine Learning

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  • Introduction à la Data Science
  • Machine Learning et intelligence artificielle
  • Machine Learning : de la théorie à la pratique
  • Deep Learning
  • Deep Learning appliqué
  • Computer Vision avec le Deep Learning
  • Les fondamentaux du Machine Learning
  • Construire un projet Data Science de A à Z
  • MLOps : industrialiser les modèles d'IA
  • Évaluer et améliorer les modèles de Machine Learning
  • Data Science pour les métiers

Analyse de données et Business Intelligence

11
  • L'analyse de données au service de la décision stratégique
  • Power BI for Data Analysis
  • Power BI : de débutant à avancé
  • Data Analytics pour les managers
  • Analytics pour le marketing : KPIs, dashboards et insights
  • Concevoir des tableaux de bord décisionnels
  • Business Intelligence avec Power BI
  • Storytelling avec les données
  • Data Visualisation efficace
  • Les KPI qui pilotent réellement la performance
  • Excel, Power Query et Power BI pour les analystes

Python et programmation

9
  • Python pour la Data Science
  • Python pour débutants
  • Python avancé
  • Automatisation avec Python
  • Analyse de données avec Python
  • Pandas et NumPy : manipuler efficacement les données
  • Data Visualisation avec Matplotlib et Plotly
  • Développer des API avec Python
  • Python appliqué à l'entreprise

IA appliquée aux métiers

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  • L'IA au service de l'expérience client
  • L'IA au service de la performance commerciale
  • Pilotage intelligent de la performance commerciale (KPI et IA)
  • L'IA au service des ressources humaines
  • IA pour les services financiers
  • IA et maintenance prédictive
  • IA pour l'industrie 4.0
  • L'IA au service de la qualité
  • IA pour la supply chain
  • IA pour la logistique
  • IA dans le secteur médical
  • IA pour l'éducation
  • IA pour les PME

Marketing et commerce

9
  • Marketing Analytics
  • Google Analytics et Data Marketing
  • Mesurer la performance marketing grâce aux données
  • Data Driven Marketing
  • Customer Analytics
  • Segmentation clients avec le Machine Learning
  • Prévision des ventes grâce à l'IA
  • CRM Analytics
  • Optimiser ses campagnes grâce aux données

Décision et management

8
  • Data-Driven Decision Making
  • Les fondamentaux de la Business Intelligence
  • De la donnée à la décision
  • Les tableaux de bord stratégiques
  • Data Literacy pour les managers
  • Gouvernance des données
  • Culture Data en entreprise
  • KPI : mesurer ce qui compte vraiment

Human Skills et transformation

7
  • Human Skills in the AI Era : rester humain à l'ère de l'IA
  • Collaborer efficacement avec l'IA
  • Leadership à l'ère de l'intelligence artificielle
  • Développer son esprit critique face à l'IA
  • Accompagner la transformation digitale
  • Gestion du changement à l'ère de l'IA
  • Éthique de l'IA en entreprise

Formations techniques avancées

10
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Computer Vision avec Python
  • IA et reconnaissance d'images
  • LLMs : comprendre les grands modèles de langage
  • Fine-Tuning des modèles d'IA
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Agents IA et automatisation intelligente
  • LangChain et LlamaIndex
  • IA multimodale
  • Déployer un modèle de Machine Learning

3. Les formations les plus demandées

Les quinze parcours qui répondent aux besoins les plus fréquents des entreprises aujourd'hui.

1IA générative : le prompt engineering pour tous
2ChatGPT et IA générative en entreprise
3L'IA au service de la productivité
4L'analyse de données au service de la décision stratégique
5Power BI : de débutant à avancé
6Data Analytics pour les managers
7Machine Learning et intelligence artificielle
8Deep Learning appliqué
9Python pour la Data Science
10Concevoir des assistants IA pour son entreprise
11Data Visualisation et Storytelling
12L'IA au service de la performance commerciale
13Marketing Analytics
14Human Skills in the AI Era
15Business Intelligence avec Power BI

4. Cycles et parcours longs

Des parcours complets pour construire une compétence de bout en bout ou monter une équipe data et IA.

Cycle Objectif Public visé
Data Analyst AcademyDevenir opérationnel en analyse de données, de la préparation à la restitutionAnalystes, contrôleurs, métiers data
Data Scientist AcademyMaîtriser la modélisation, le Machine Learning et la mise en productionProfils techniques et scientifiques
AI PractitionerConcevoir et déployer des solutions d'IA appliquéesIngénieurs, développeurs
AI for Business LeadersDécider et piloter la transformation IA sans programmerDirigeants et décideurs
Power BI ProfessionalConcevoir des tableaux de bord décisionnels de niveau professionnelAnalystes, managers
Python Data AcademyProgrammer en Python pour la data et l'automatisationDébutants à intermédiaires
IA Générative en entrepriseDéployer l'IA générative sur des cas d'usage métierÉquipes et managers
Business Intelligence ExpertConstruire une chaîne décisionnelle complèteProfils BI confirmés
Machine Learning ExpertApprofondir les algorithmes et l'industrialisation des modèlesData scientists
Data et AI EssentialsAcquérir le socle commun data et IA de l'entrepriseTous profils

Les cycles se construisent à partir des modules du catalogue. La durée, la séquence et les travaux pratiques sont calibrés au cadrage, selon le niveau de départ des participants et les objectifs de l'organisation.

5. Formats, public et méthode

Une pédagogie tournée vers la pratique et l'application immédiate à votre contexte.

Classe virtuelle en direct

Session en ligne, en direct avec un formateur, avec ateliers pratiques, exercices guidés et échanges en temps réel. Accessible depuis la France, la Belgique, la Suisse et le reste de la francophonie.

Présentiel dans vos locaux Toute la France

Le formateur se déplace dans vos bureaux. Les exercices portent alors directement sur vos données et vos outils. Modalité indiquée pour les équipes complètes et les projets déjà engagés.

Inter ou intra-entreprise

En inter, des sessions ouvertes réunissent des professionnels de plusieurs organisations autour d'un programme catalogue. En intra, une session privée est dédiée à vos équipes, construite à partir de vos cas d'usage réels, dans la modalité de votre choix.

Les parcours sans prérequis de programmation conviennent aux dirigeants et décideurs, aux managers, aux équipes marketing, commerciales, RH et finance. Les parcours techniques (Python, Machine Learning, Deep Learning, NLP, RAG) s'adressent aux développeurs, data analysts et data scientists qui veulent construire des solutions. Un même catalogue permet ainsi d'aligner toute une organisation, du comité de direction aux équipes techniques.

1

Cadrage du besoin

Un échange préalable identifie le niveau des participants, les objectifs, les cas d'usage à travailler et la modalité retenue. Pour l'intra-entreprise, un diagnostic court précise le périmètre.

2

Formation appliquée

Chaque notion s'accompagne d'un exercice pratique. Les participants travaillent sur des données et des situations proches de leur quotidien professionnel.

3

Attestation et suivi

Une attestation de fin de formation est remise. Des parcours certifiants sont proposés sur certaines thématiques, en partenariat avec un organisme de formation agréé.

4

Mise en pratique

Pour prolonger la montée en compétence, la formation peut s'articuler avec un pilote encadré par les équipes BADIS AI, du prototype à l'usage réel.

Former, ce n'est pas seulement transmettre un outil. Nous préparons vos équipes à identifier le bon cas d'usage, à écarter les automatisations gadgets et à faire de l'IA un gain de productivité mesurable.

6. Choisir sa formation IA

Trois questions suffisent le plus souvent à situer le bon point d'entrée dans le catalogue.

Le catalogue couvre neuf domaines et plus de quatre-vingt-dix modules, ce qui laisse un choix large. Trois critères permettent de le réduire rapidement, le profil des participants, le résultat attendu à la fin de la session, et le degré de maturité des données de l'organisation. Le diagnostic IA gratuit de 30 minutes sert précisément à trancher ces trois points avant l'inscription.

Dirigeants et décideurs

Aucun prérequis de programmation. Le point d'entrée recommandé porte sur l'IA pour les décideurs, l'IA responsable et la gouvernance des données, pour arbitrer sans dépendre entièrement d'un avis technique.

Voir les modules

Équipes métier

Marketing, commerce, ressources humaines, finance, qualité. L'IA générative et le prompt engineering donnent un gain immédiat, puis l'analyse de données et Power BI structurent la décision au quotidien.

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Profils techniques

Développeurs, data analysts et data scientists. Python pour la Data Science ouvre la voie au Machine Learning, au NLP, aux systèmes RAG et au déploiement de modèles en production.

Voir les modules

Beaucoup d'organisations hésitent entre trois familles de solutions, la reconnaissance optique de caractères pour traiter des flux documentaires, l'assistant documentaire qui interroge une base de connaissances interne, et l'agent autonome capable d'enchaîner des actions. La priorisation repose sur le retour sur investissement attendu et sur l'adhésion des équipes concernées. Une cartographie des processus internes, menée pendant le diagnostic, situe la valeur de chaque technologie et désigne le pilote à lancer en premier. Les modules de formation retenus découlent de ce choix, plutôt que l'inverse.

Point de départ Formation indiquée Résultat visé
Volume documentaire à traiterIA générative appliquée, RAG, OCR et automatisationRéduire le temps passé sur la saisie et la recherche d'information
Décisions prises sans données fiablesAnalyse de données, Power BI, gouvernance des donnéesDisposer d'indicateurs partagés et actualisés
Équipe curieuse, usage encore désordonnéPrompt engineering pour tous, IA responsableCadrer les usages et écarter les automatisations gadgets
Projet technique déjà engagéPython, Machine Learning, MLOpsPasser du prototype à un modèle maintenu en production

Une formation technique avancée produit peu d'effet dans une organisation dont les données restent dispersées et non documentées. Dans ce cas, le socle data et la gouvernance passent avant le Machine Learning. À l'inverse, une équipe qui dispose déjà d'un entrepôt structuré et de tableaux de bord en service gagnera davantage à travailler la modélisation et l'industrialisation. Le diagnostic établit ce niveau de départ en 30 minutes, sans engagement financier initial.

Un plan de formation utile part du cas d'usage à livrer, du niveau réel des équipes et de l'état des données. Le catalogue vient ensuite.

7. Formation IA et obligation de l'AI Act

Depuis février 2025, former ses équipes à l'intelligence artificielle relève aussi d'une obligation réglementaire.

Article 4 du règlement (UE) 2024/1689

Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA doivent prendre des mesures pour garantir un niveau suffisant de littératie en intelligence artificielle chez leur personnel et chez les personnes qui utilisent ces systèmes pour leur compte. L'appréciation tient compte des connaissances techniques, de l'expérience, de la formation de ces personnes et du contexte d'utilisation prévu. Cette obligation s'applique depuis le 2 février 2025.

La portée de cette disposition surprend souvent. Elle ne vise pas seulement les éditeurs de solutions d'intelligence artificielle, mais également toute organisation dont les équipes utilisent un outil d'IA dans un cadre professionnel, y compris un assistant grand public souscrit à titre individuel. La plupart des entreprises relèvent donc du périmètre, en qualité de déployeur.

Le texte n'impose ni durée ni format pédagogique. Le critère retenu est le caractère suffisant et proportionné de la maîtrise acquise, apprécié au regard du poste occupé, des outils réellement employés et du niveau de départ des personnes. Un comptable qui n'a jamais ouvert un outil d'IA et un chargé de marketing qui l'utilise quotidiennement ne partagent ni le même point de départ, ni les mêmes besoins. Une session unique et générique servie à toute l'entreprise répond mal à ce critère, là où un parcours différencié par profil résiste mieux à un contrôle.

Aucune autorité ne délivre de certificat de conformité à l'article 4. La démonstration repose donc sur les traces produites par l'organisation, un registre horodaté des personnes formées, les programmes suivis, les supports utilisés et les attestations individuelles. Chaque formation BADIS AI Institute donne lieu à une attestation nominative de fin de formation, et le programme détaillé de la session est remis à l'entreprise pour être versé à son dossier de conformité.

Pour le détail des obligations, du calendrier d'application et du régime de sanctions, la page de référence conformité AI Act présente le cadre complet, calendrier révisé par le Digital Omnibus compris. Pour cartographier les systèmes d'IA en service et qualifier chaque cas d'usage au regard du règlement, le Plan de transformation IA constitue le point d'entrée. La supervision des systèmes une fois en production relève de BADIS Control Center.

8. Questions fréquentes

Les questions les plus posées sur nos formations en intelligence artificielle.

Oui. BADIS AI propose un catalogue de formations en intelligence artificielle et en data destiné aux professionnels et aux entreprises. Il couvre l'IA générative et le prompt engineering, l'analyse de données et la Business Intelligence avec Power BI, Python, le Machine Learning et le Deep Learning, l'IA appliquée aux métiers, ainsi que des cycles et des parcours longs. Les formations se déroulent en classe virtuelle ou en présentiel dans vos locaux, en inter comme en intra-entreprise, et donnent lieu à une attestation de fin de formation.

Aux professionnels et aux entreprises : dirigeants et décideurs, managers, analystes, équipes marketing et commerciales, fonctions RH et finance, ainsi qu'aux profils techniques comme les développeurs et les data scientists. Des parcours sans prérequis de programmation existent pour les décideurs et les métiers, et des parcours avancés sont prévus pour les profils techniques.

Les deux, au choix. En classe virtuelle avec un formateur en direct, ou en présentiel dans les locaux de votre entreprise, partout en France. La modalité est arrêtée au cadrage, selon la localisation des participants et la nature des travaux pratiques. Le format intra-entreprise est une session privée dédiée à vos équipes, disponible dans les deux modalités.

Non, pas pour toutes. Les formations à l'IA générative, au prompt engineering, à l'IA pour les décideurs et à la Business Intelligence ne demandent aucune compétence en programmation. Les formations Python, Machine Learning et Deep Learning s'adressent en revanche aux profils qui souhaitent développer une compétence technique.

Oui. Nous construisons des parcours intra-entreprise à partir du catalogue, en sélectionnant les modules pertinents et en adaptant les exercices à vos cas d'usage réels. Un diagnostic préalable permet de calibrer le niveau, la durée et les objectifs de la formation.

Chaque formation donne lieu à une attestation de fin de formation. Des parcours certifiants sont proposés sur certaines thématiques, en partenariat avec un organisme de formation agréé. Les modalités exactes de certification sont précisées lors de l'inscription.

La durée dépend du module et du niveau visé. Les formations d'initiation à l'IA générative durent généralement un à deux jours, les parcours Power BI ou Python trois à cinq jours, et les cycles et parcours longs plusieurs semaines. La durée exacte est confirmée au cadrage, en fonction du format retenu.

En classe virtuelle avec un formateur en direct, les sessions inter-entreprises sont ouvertes aux professionnels de France, de Belgique, de Suisse et du reste de la francophonie. En intra-entreprise, la session privée se tient à distance ou en présentiel dans vos locaux, le déplacement du formateur étant assuré partout en France.

Pour une équipe non technique, commencez par l'IA générative et le prompt engineering. Pour les fonctions décisionnelles, l'analyse de données et Power BI sont les plus utiles. Pour les profils techniques, Python pour la Data Science ouvre la voie au Machine Learning et au déploiement de modèles.

Par une phase de cadrage, menée avant tout engagement de dépense. Le diagnostic IA de BADIS AI, gratuit et d'une durée de 30 minutes, évalue la maturité data de l'organisation et dégage deux ou trois cas d'usage prioritaires. Le budget de déploiement et le plan de formation se construisent ensuite sur un périmètre déjà défini.

Un diagnostic gratuit mesure la maturité technologique de l'entreprise et la qualité des données disponibles. Cette lecture de premier niveau oriente le choix technologique et le séquencement du projet, sans engagement financier initial. Elle sert aussi de base au plan de montée en compétence des équipes.

La priorisation se fait sur le retour sur investissement attendu et sur l'adhésion des équipes. Une cartographie des processus internes, menée pendant le diagnostic, situe la valeur de chaque technologie et désigne le pilote à lancer en premier. Les modules de formation retenus découlent de ce choix.

L'article 4 du règlement européen sur l'intelligence artificielle impose aux fournisseurs comme aux déployeurs de systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de littératie en intelligence artificielle chez les personnes qui utilisent ces systèmes pour leur compte. Cette obligation s'applique depuis le 2 février 2025 et concerne toute organisation dont les équipes utilisent un outil d'IA dans un cadre professionnel, y compris un assistant grand public. Aucune durée ni aucun format ne sont imposés, mais l'organisation doit pouvoir démontrer ce qu'elle a mis en place. Le détail figure sur la page conformité AI Act.

Par la documentation de la formation dispensée. Un registre horodaté des personnes formées, les programmes suivis, les supports utilisés et les attestations individuelles de fin de formation constituent le socle de cette preuve. Chaque formation BADIS AI Institute donne lieu à une attestation nominative, et le programme détaillé de chaque session est remis à l'entreprise pour être versé à son dossier de conformité.

La session inter-entreprise réunit des participants venus d'organisations différentes autour d'un programme catalogue. La session intra-entreprise est privée, réservée aux équipes d'une seule organisation, et son contenu est adapté à ses métiers, à ses outils et à ses cas d'usage réels. L'intra-entreprise se tient en classe virtuelle ou en présentiel dans les locaux du client, et son coût unitaire baisse à mesure que le groupe s'étoffe.

En choisissant les modules à partir des cas d'usage retenus, plutôt que l'inverse. Le Diagnostic IA express puis le Plan de transformation IA identifient les processus prioritaires et les briques techniques associées. Le parcours de formation se construit ensuite sur ce périmètre, ce qui évite de former des équipes sur des outils qu'elles n'utiliseront pas et concentre l'effort là où l'usage démarre.

Formez vos équipes à l'IA avec BADIS AI

Dites-nous vos objectifs, le profil de vos équipes et la modalité souhaitée. Nous construisons le parcours adapté, en classe virtuelle ou en présentiel, en inter ou en intra-entreprise.

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BADIS AI Institute est la branche formation de BADIS AI, dédiée aux formations en intelligence artificielle et en data pour les professionnels et les entreprises. Le catalogue compte plus de 90 formations réparties en neuf domaines, l'IA générative et le prompt engineering, la data science et le machine learning, l'analyse de données et la business intelligence avec Power BI, Python et la programmation, l'IA appliquée aux métiers, le marketing et le commerce, la décision et le management, les human skills, ainsi que des formations techniques avancées et des cycles longs. Les sessions se tiennent en classe virtuelle avec un formateur en direct, ouvertes à toute la francophonie, ou en présentiel dans les locaux du client partout en France, en inter comme en intra-entreprise. Chaque formation donne lieu à une attestation nominative de fin de formation, versée au dossier de conformité de l'entreprise au titre de l'obligation de littératie IA de l'article 4 du règlement (UE) 2024/1689. BADIS AI est un éditeur de logiciels d'intelligence artificielle souverains on-premise pour les secteurs régulés.